Antibiotic prescriptions for outpatient acute rhinosinusitis in Canada, 2007-2013
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acute rhinosinusitis (ARS) is a respiratory disease commonly caused by viral infections. Physicians regularly prescribe antibiotics despite bacterial etiologies being uncommon. This is of concern, as this use adds to the selection pressure for resistance. Here we present the descriptive epidemiology of acute rhinosinusitis and corresponding antibiotic prescribing practices by Canadian outpatient physicians from 2007-2013. MATERIALS/METHODS: Diagnosis and antibiotic prescription data for ARS were extracted from the Canadian Disease and Therapeutic Index for 2007 to 2013, and population data were acquired from Statistics Canada. ARS diagnosis and antibiotic prescription rates and frequencies of antibiotic classes were calculated. RESULTS: Eighty-eight percent of patients diagnosed with ARS in 2013 were adults, with a greater rate of antibiotic prescriptions observed among the adults relative to the pediatric patients (1632.9 and 468.6 antibiotic prescriptions per 10,000 inhabitants). Between 2007 and 2013, the ARS diagnosis rate decreased from 596 to 464 diagnoses per 10,000 inhabitants, while the percentage of diagnoses with antibiotic prescriptions at the national level remained stable (87% to 84%). From 2007 to 2013, prescription rates for macrolides decreased from 203.5 to 105.4 prescriptions per 10,000 inhabitants. In 2013, penicillins with extended spectrum were more commonly prescribed compared to macrolides among adult patients (153.5 and 105.4 prescriptions per 10,000 inhabitants, respectively). CONCLUSION: This study is the first to describe physician antibiotic prescribing practices for treatment of ARS in Canada. Results show that antibiotic treatment for ARS represents an area for implementing antimicrobial stewardship, and through it, managing antibiotic resistance. Further work is required to better understand diagnosing practices and treatment criteria for ARS, and use this information to further assist physicians to limit unnecessary antibiotic prescribing practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».