The Role of Health Education Intervention towards Improving Knowledge, Attitude and Practice of Onchocerciasis in Enugu State, Southern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Onchocerciasis or river blindness constitutes a major burden to households especially in resource-poor settings, causing debilitation and reduction in household productivity. It is an endemic disease in Nigeria. The study aimed to determine the effect of health education on knowledge, attitudes and practices towards onchocerciasis.METHODS: This study was an intervention study carried out among 282 respondents. A multistage sampling technique was used to select the study sample. RESULTS: Both study and control groups had poor knowledge, 40.4% and 41.2% respectively pre-intervention. However, most of the respondents had good practices, but attitudes towards the disease is poor as most respondents do not see onchocerciasis as a serious problem. Knowledge of respondents improved significantly among the study group (X2=37.814, P=0.046) compared to control group (X2=1.756, P=0.416) post-intervention. Also, practices (X2=21.378, P=0.039) towards onchocerciasis improved significantly, but changes in attitudes was not statistically significant post-intervention among study group (X2=35.908, P=0.278).CONCLUSIONS: From our study, health education was shown to improve knowledge and practices on onchocerciasis in the study group compared to control group. Health promotion interventions such as health education campaigns should be scaled-up in onchocerciasis-endemic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».