Impact of an Integrated Model of Care on Outcomes of Patients With Inflammatory Bowel Diseases: Evidence From a Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Studies evaluating the impact of integrated models of care [IMC] for inflammatory bowel disease [IBD] on disease-related outcomes are needed. We compared the risk of IBD-related outcomes and prescription medication claims between patients exposed and non-exposed to an IMC. METHODS: A retrospective population-based matched cohort study was conducted between 2009 and 2015, using administrative health data of Saskatchewan, Canada. Patients aged 18+ years with a diagnosis of IBD were identified with a validated administrative definition. Cases were classified as exposed and non-exposed to the IMC for IBD and matched based on propensity scores and disease duration. IBD-related hospitalisations, surgeries, prescription medication claims, and corticosteroid dependency [CsDep] were measured. Cox and logistic regression models evaluated differences between the groups, estimating hazard [HRs] and odds [ORs] ratios with corresponding confidence intervals [CIs]. RESULTS: In total, 2312 matched patients were included; 24.3% were exposed individuals. Compared with non-exposed, exposed patients had a lower risk of IBD-related surgeries [HR = 0.78, 95% CI 0.61-0.99], higher risk of prescriptions of immune modulators [HR = 1.68, 95% CI 1.42-1.99], and biologics [HR = 1.85, 95% CI 1.52-2.27], and a lower risk of 5-aminosalicylic acid prescriptions [HR = 0.81, 95% CI 0.69-0.95]. A lower risk of IBD-related hospitalisations among exposed ulcerative colitis [UC] patients [HR = 0.66, 95% CI 0.49-0.89] was identified in stratified analyses. The odds of CsDep among exposed UC patients was 0.39 [95% CI 0.15-0.98]. CONCLUSIONS: The observed differences in disease-related outcomes and use of steroid-sparing maintenance therapies between exposed and non-exposed individuals support the concept that enhanced quality of care can be achieved within IMC for IBD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».