Performance characterization of spatially random energy harvesting underlay D2D networks with primary user power control
Notice bibliographique
Résumé
Energy harvesting underlay device-to-device (D2D) networks are a promising solution to increase spectral and energy efficiency of wireless systems. However, to what extent is the performance of such networks affected by spatial randomness, temporal correlations, power control procedures, and channel uncertainties? To answer this question, we consider an environment with a multi channel primary user network whose nodes and D2D transmitters are spatially distributed as a homogeneous Poisson point process and the wireless signals are subject to log-distance path loss, Rayleigh fading, and path loss inversion based power control. We derive expressions for the ambient radio frequency power available for harvesting at a D2D transmitter, and approximate it using a Gamma distribution. Furthermore, we use a Markov chain model to derive the probability of a successful energy harvest for single slot and multi slot harvesting schemes, and derive the coverage performance of a D2D receiver when a D2D transmitter gets assigned to a sub-band randomly. It is concluded that a D2D receiver sensitivity between -120 dBm and -100 dBm is optimum for both single and multi-slot harvests, and that a higher primary transmitter density is detrimental to multi slot harvesting when the D2D transmitter-receiver distance increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».