Inside–out: the role of anger experience and expression in the development of postpartum mood disorders
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Among negative emotions, anger has not been studied in as much depth in her connection to postpartum mood disorders. The study aimed to investigate the role of anger as a potential vulnerability factor increasing the risk of Maternity Blues (MB) and Postpartum Depression (PPD). MATERIALS AND METHODS: Pregnant women in their third trimester of pregnancy underwent the following tests: the State Trait Anger Expression Inventory 2 - STAXI-2 (baseline visit), the Blues Questionnaire -BQ (3 and 5 days after delivery), and the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) (3 and 6 months following delivery). RESULTS: One hundred ten subjects were included in this study. The prevalence rate of mothers with MB was about 35%, whereas about 4% of women developed a PPD. Significant positive correlations were found among State anger (SANG), Trait anger (TANG), anger expression out (AXO) and in (AXI) and postpartum depressive disorders, as measured by blues questionnaire (BQ) and EPDS. CONCLUSIONS: Anger experience and expression can be considered as vulnerability factors for postpartum mood disorders onset. Particularly, the expression of angry feelings toward other persons or objects in the environment (AXO) predicts the onset of MB, whereas holding in or suppressing angry feelings (AXI) could be a risk factor for subsequent PPD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».