A concept map of death-related anxieties in patients with advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Fear of death and dying is common in patients with advanced cancer, but can be difficult to address in clinical conversations. We aimed to show that the experience of death anxiety may be deconstructed into a network of specific concerns and to provide a map of their interconnections to aid clinical exploration. METHODS: We studied a sample of 382 patients with advanced cancer recruited from outpatient clinics at the Princess Margaret Cancer Centre, Toronto, Canada. Patients completed the 15-item Death and Dying Distress Scale (DADDS). We used item ratings to estimate a regularised partial correlation network of death and dying-related concerns. We calculated node closeness-centrality, clustering and global network characteristics. RESULTS: Death-related anxieties were highly frequent, each associated with at least moderate distress in 22%-55% of patients. Distress about 'Running out of time' was a central concern in the network. The network was organised into two areas: one about more practical fears concerning the process of dying and another about more psychosocial or existential concerns including relational problems, uncertainty about the future and missed opportunities. Both areas were yet closely connected by bridges which, for example, linked fear of suffering and a prolonged death to fear of burdening others. CONCLUSIONS: Patients with advanced cancer may have many interconnected death-related fears that can be patterned in individual ways. The bridging links between more practical and more psychosocial concerns emphasise that the alleviation of death anxiety may require interventions that integrate symptom management, advance care planning and psychological treatment approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».