Labor Market Trends in North America - Has Economic Well-being Improved?
Notice bibliographique
Résumé
The last three decades have seen substantial growth in GDP per capita in North America, combined with low unemployment in recent years.However, what does this indicate about trends in economic well-being?GDP per capita includes many items that do not improve individual utility, while employment rates, strictly speaking, concern an input to the process of production, not an enjoyable output.Section 1 of the paper presents some evidence on trends since 1970 in unemployment, employment, hourly wage rates and GDP per capita in the USA and Canada, and discusses their deficiencies as indicators of economic well being.In Section 2, we argue that the economic well-being of a society depends on:(1) effective per capita consumption flows, which includes consumption of marketed goods and services, un-marketed goods and services, and changes in life span and in leisure;(2) net societal accumulation of stocks of productive resources, including tangible capital and housing stocks, human capital and R&D investment, environmental costs, and net change in level of foreign indebtedness; (3) income distribution, (as indicated by the Gini index of inequality, and depth and incidence of poverty); and (4) economic security (from unemployment, ill health, single parent poverty and poverty in old age).The paper then develops an index of economic well-being for Canada and the USA for the period 1970 to 1999 and compares trends in economic well-being to trends in GDP.Since growth in GDP per capita exceeds growth in economic well-being, the paper concludes with a discussion of how the "productivity" of economic growth might be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».