Multimodal analysis of <i>in vivo</i> resorbable CaP bone substitutes by combining histology, SEM, and microcomputed tomography data
Notice bibliographique
Résumé
This study introduced and demonstrated a new method to investigate the repair process of bone defects using micro- and macroporous beta-tricalcium phosphate (β-TCP) substitutes. Specifically, the new method combined and aligned histology, SEM, and preimplantation microcomputed tomography (mCT) data to accurately characterize tissue phases found in biopsies, and thus better understand the bone repair process. The results included (a) the exact fraction of ceramic remnants (CR); (b) the fraction of ceramic resorbed and substituted by bone (CSB); and (c) the fraction of ceramic resorbed and not substituted by bone (CNSB). The new method allowed in particular the detection and quantification of mineralized tissues within the 1-10 µm micropores of the ceramic ("micro-bone"). The utility of the new method was demonstrated by applying it on biopsies of two β-tricalcium phosphate bone substitute groups with two differing macropore sizes implanted in an ovine model for 6 weeks. The total bone deposition and ceramic resorption of the two substitute groups, having macropore sizes of 510 and 1220 μm, were 25.1 ± 8.1% and 67.5 ± 3.2%, and 24.4 ± 4.1% and 61.4 ± 6.5% for the group having the larger pore size. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater, 106B: 1567-1577, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».