Tactile vs. visual feedback in grasping and estimation: Equivalent size resolution in the face of increased neuromotor noise
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation sought to compare the resolution with which visual and tactile feedback systems regulate object size for grasping (i.e., action) and manual estimation (i.e., perceptual) tasks. For all trials, participants placed their right (i.e., grasping) limb on a start location positioned 200 mm to the right of their midline, while their left (i.e., non-grasping) supinated palm was positioned 200 mm to the left of their midline and in the same transverse plane as their grasping limb. For the visual modality, the target object was placed on a raised platform 780 mm above the non-grasping limb and participants were instructed to grasp or manually estimate the target while being provided continuous visual feedback. For the tactile modality, the target object was placed on the palm of the non-grasping limb, providing continuous tactile feedback, and participants were again instructed to grasp or manually estimate the target. Results for both modalities showed that peak grip aperture (i.e., grasping tasks) and grip aperture (i.e., manual estimation tasks) produced equivalent scaling to target size. In other words, mean aperture values elicited comparable size resolution for visual and tactile modalities. In contrast, grasping and manual estimation tasks in the tactile modality produced larger just-noticeable-difference (JND) scores than their visual modality counterparts. Indeed, such results provide evidence that the sensorimotor transformations underlying the integration of tactile feedback for action and perceptual processes are associated with greater neural noise than their visual counterparts.Acknowledgments: Supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada Discovery Grant
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».