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Enregistrement W2740456837 · doi:10.4171/jems/1012

Macroscopic loops in the loop $O(n)$ model at Nienhuis' critical point

2020· preprint· en· W2740456837 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Mathematical Society · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsLoop (graph theory)ObservableCombinatoricsLattice (music)Renormalization groupMathematical physicsDomain (mathematical analysis)MathematicsQuantum mechanicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The loop O(n) model is a model for a random collection of non-intersecting loops on the hexagonal lattice, which is believed to be in the same universality class as the spin O(n) model. It has been predicted by Nienhuis that for 0\le n\le 2 , the loop O(n) model exhibits a phase transition at a critical parameter x_c(n)=1/\sqrt{2+\sqrt{2-n}} . For 0 < n \le 2 , the transition line has been further conjectured to separate a regime with short loops when x < x_c(n) from a regime with macroscopic loops when x\ge x_c(n) . In this paper, we prove that for n\in [1,2] and x=x_c(n) , the loop O(n) model exhibits macroscopic loops. Apart from the case n = 1 , this constitutes the first regime of parameters for which macroscopic loops have been rigorously established. A main tool in the proof is a new positive association (FKG) property shown to hold when n \ge 1 and 0 < x \le\frac{1}{\sqrt{n}} . This property implies, using techniques recently developed for the random-cluster model, the following dichotomy: either long loops are exponentially unlikely or the origin is surrounded by loops at any scale (boxcrossing property). We develop a “domain gluing” technique which allows us to employ Smirnov’s parafermionic observable to rule out the first alternative when n\in[1,2] and x=x_c(n) .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle