Atomic Layer Deposited Lithium Silicates as Solid-State Electrolytes for All-Solid-State Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Development of solid-state electrolyte (SSE) thin films is a key toward the fabrication of all-solid-state batteries (ASSBs). However, it is challenging for conventional deposition techniques to deposit uniform and conformal SSE thin films in a well-controlled fashion. In this study, atomic layer deposition (ALD) was used to fabricate lithium silicate thin films as a potential SSE for ASSBs. Lithium silicates thin films were deposited by combining ALD Li 2 O and SiO 2 subcycles using lithium tert -butoxide, tetraethylorthosilane, and H 2 O as precursors. Uniform and self-limiting growth was achieved at temperatures between 225 and 300 °C. X-ray absorption spectroscopy analysis disclosed that the as-deposited lithium silicates were composed of SiO 4 tetrahedron structure and lithium oxide as the network modifier. X-ray photoelectron spectroscopy confirmed the chemical states of Li in the thin films were the same with that in standard lithium silicate. With one to one subcycle of Li 2 O and SiO 2 the thin films had a composition close to Li 4 SiO 4 whereas one more subcycle of Li 2 O delivered a higher lithium content. The lithium silicate thin film prepared at 250 °C exhibited an ionic conductivity of 1.45× 10 –6 S cm –1 at 373 K. The high ionic conductivity of lithium silicate was due to the higher lithium concentration and lower activation energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».