MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2740470275 · doi:10.1177/2325967117s00386

Can Tibial Tubercle Trochlear Groove <TT-TG> Distance be Measured Clinically?

2017· article· en· W2740470275 sur OpenAlexaff
Robert Wang, Lisa Thain, Lucinda Boyer, Michael Rotondi, Robert Abtan, Stephanie van Dijck, Stewart J. Walsh

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensYork UniversityYork Central Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSupine positionPatellaAnatomyTubercleTibiaOrthodonticsNuclear medicineSurgeryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To compare the results of clinical TT-TG measurement to CT measurement. Methods: Eighteen patients were enrolled in the study. Twenty clinical and twenty CT TT-TG measurements were obtained as two patients had bilateral patella instability. Clinical TT-TG measurement method Three fellowship-trained orthopaedic surgeons used the following standardized technique: with the patient sitting on the examination table with knee flexed at 90 degrees over the edge of the table. The initial step is to mark surface anatomy. The inferior pole of the patella is identified and marked. A plumb line from the inferior patella pole is then extended distally to the horizontal level of the tibial tubercle. A level is used to ensure the plumb line is collinear all the way distally starting from the inferior patella pole. The horizontal distance between the plumb line and tibial tubercle is then measured. CT measurement methodTwo fellowship-trained MSK radiologists used the following standardized technique: the patient position is supine, feet first with the knees flexed 40 degrees on a bolster. The ankles are strapped together with a cushion of fixed size in between and both ankles are secured to the table top to prevent motion. Scans are taken from proximal to the patella to distal to the tibial tubercle. Axial images are used to identify the deepest portion of the trochlear groove and apex of the tibial tubercle. These two images are then superimposed on each other and the horizontal TT-TG distance between these two anatomic landmarks is measured. Statistical method: A Bland-Altman analysis comparing the agreement between clinical and CT TT-TG measurement was used. Three Steps: A one-sample t-test was used to assess the presence of fixed bias. This assesses whether the clinical measurement resulted in consistently higher or lower values than the CT measurements. A Bland-Altman plot with 95% limits of agreement was used to determine if the clinical and CT methods could be used interchangeably. The plot consists of the differences between each patient’s clinical and CT measurements on the Y axis versus the average of the measurements on the X axis. A regression analysis was performed to determine whether the differences between clinical and CT measurements were associated with the magnitude of the actual TT-TG distance. Results: 1. 1. The fixed bias value was -2.075 mm which indicated that on average, CT TT-TG distance was greater by 2.075 mm compared with clinical measurement. However, the result of the one sample t-test (p=0.06) was not statistically significant, providing no evidence of a fixed bias at the traditional 5% two-sided level. 2. Bland-Altman Plot The upper and lower limits of the differences between the two methods were 9.155 mm and -14.565 mm. This suggests that 95% of the time, differences between clinical and CT measurements will fall between these limits. The plot also indicated that it is feasible for clinical measurements to overestimate TT-TG distance by as much as 9.155 mm and to underestimate the difference by as much as 14.565 mm. 3. The linear regression analysis (p = 0.43) did not indicate that the magnitude of TT-TG distance played a role in inter-method agreement. Conclusion: Clinical measurement can be used to estimate TT-TG distance but clinicians should be aware of its limitations. Clinical TT-TG measurement can both overestimate and underestimate the value when compared to CT scan. Clinical measurement cannot replace CT measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrthopaedic Journal of Sports MedicineMême sujetShoulder Injury and TreatmentTravaux en français237 207