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Enregistrement W2740470570 · doi:10.1039/c7sm01228d

Tuning mass transport in magnetic nanoparticle-filled viscoelastic hydrogels using low-frequency rotating magnetic fields

2017· article· en· W2740470570 sur OpenAlexafffund
Shahab Boroun, Faı̈çal Larachi

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCharacterization and Applications of Magnetic Nanoparticles
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSelf-healing hydrogelsViscoelasticityMagnetic nanoparticlesNanoparticleMaterials scienceMagnetic fieldMass transportLow frequencyNuclear magnetic resonanceNanotechnologyPhysicsComposite materialPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the response of magnetic nanoparticles (MNPs), dispersed in a viscoelastic hydrogel, to an external rotating magnetic field (RMF) for the purpose of developing a new class of magneto-responsive materials with tunable mass transport properties. Ferrogels were prepared by chemical cross-linking and polymerization of acrylamide in colloidal dispersions of thermally blocked MNPs of cobalt ferrite. Magnetization measurements of ferrogels in a swollen state revealed a transitional state from ferromagnetism to superparamagnetism through the shrinkage of hysteresis loops and the reduction of remanent magnetization. A quantitative analysis of magnetization data indicated the existence of hydrodynamically free MNPs, susceptible to Brownian relaxation along with the blocked ones. It was found through rheological analysis that inclusion of MNPs within the polymer matrix significantly alters the ferrogel's elasticity. At low chemical crosslinking ratios, MNPs improve elasticity through the formation of physical crosslinks ensued by reduction in the fraction of the free MNPs. As the crosslinking ratio was increased, the polymer network showed a tendency toward blockage of more MNPs. Effective diffusion coefficients in both particle-free hydrogels and ferrogels were obtained by measuring the release kinetics of a model compound in the absence and presence of an external low-frequency RMF. Experimental results showed that conversion of magnetic energy to kinetic energy by rotational movement of the free MNPs in a RMF escalates mass transport provided that hydrodynamically free MNPs are available within the ferrogels. The effectiveness of excitation by a RMF showed correlation with the density of free MNPs. Release experiments at constant RMF intensity and various frequencies revealed augmentation of effective diffusivities as the frequency was increased from 10 to 75 Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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