Incorporating assessment and prescribing for ambulatory ailments skills into practice: An environmental scan of continuing education for pharmacist prescribing in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pharmacists in Canadian provinces are at different stages of applying prescribing legislation into practice. The purpose of this environmental scan was to examine differences in legislation, remuneration, professional uptake, continuing education requirements and continuing education resources relating to pharmacist prescribing for ambulatory ailments, with a focus on continuing education. METHODS: Data were collected between May and December 2016 using websites and communication with provincial professional regulatory bodies, advocacy bodies, drug coverage programs and other organizations that offer continuing education for pharmacists. RESULTS: Training requirements to prescribe for ambulatory ailments vary provincially, including no training requirements, online tutorials and a comprehensive application process. Government-funded remuneration for prescribing services is absent in most provinces. Pharmacist uptake of the training required to obtain prescribing authority ranges from 30% to 100% of pharmacists. Continuing education programs on the topic of prescribing across the country include online courses, in-person courses, webinars, panel discussions and preparation courses. CONCLUSION: Many aspects of pharmacist prescribing for ambulatory ailments, including the style and content of continuing education resources, vary from province to province. Further research on this topic would help to determine the effect of these differences on the success of incorporating pharmacist prescribing into practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».