Setting performance-based financing in the health sector agenda: a case study in Cameroon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than 30 countries in sub-Saharan Africa have introduced performance-based financing (PBF) in their healthcare systems. Yet, there has been little research on the process by which PBF was put on the national policy agenda in Africa. This study examines the policy process behind the introduction of PBF program in Cameroon. METHODS: The research is an explanatory case study using the Kingdon multiple streams framework. We conducted a document review and 25 interviews with various types of actors involved in the policy process. We conducted thematic analysis using a hybrid deductive-inductive approach for data analysis. RESULTS: By 2004, several reports and events had provided evidence on the state of the poor health outcomes and health financing in the country, thereby raising awareness of the situation. As a result, decision-makers identified the lack of a suitable health financing policy as an important issue that needed to be addressed. The change in the political discourse toward more accountability made room to test new mechanisms. A group of policy entrepreneurs from the World Bank, through numerous forms of influence (financial, ideational, network and knowledge-based) and building on several ongoing reforms, collaborated with senior government officials to place the PBF program on the agenda. The policy changes occurred as the result of two open policy windows (i.e. national and international), and in both instances, policy entrepreneurs were able to couple the policy streams to effect change. CONCLUSION: The policy agenda of PBF in Cameroon underlined the importance of a perceived crisis in the policy reform process and the advantage of building a team to carry forward the policy process. It also highlighted the role of other sources of information alongside scientific evidence (eg.: workshop and study tour), as well as the role of previous policies and experiences, in shaping or influencing respectively the way issues are framed and reformers' actions and choices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle