Music interventions to reduce stress and anxiety in pregnancy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stress and anxiety are common in pregnancy and shown to have adverse effects on maternal and infant health outcomes. The aim of this review and meta-analysis was to assess the effectiveness of music-based interventions in reducing levels of stress or anxiety among pregnant women. METHODS: Six databases were searched using key terms relating to pregnancy, psychological stress, anxiety and music. Inclusion criteria were randomised controlled or quasi-experimental trials that assessed the effect of music during pregnancy and measured levels of psychological stress or anxiety as a primary or secondary outcome. Two authors independently assessed and extracted data. Quality assessment was performed using The Cochrane Collaboration risk of bias criteria. Meta-analyses were conducted to assess stress and anxiety reduction following a music-based intervention compared to a control group that received routine antenatal care. RESULTS: Five studies with 1261 women were included. Music interventions significantly reduced levels of maternal anxiety (Standardised Mean Difference (SMD): -0.21; 95% Confidence Interval (CI) -0.39, -0.03; p = 0.02). There was no significant effect on general stress (SMD: -0.08; 95% CI -0.25, 0.09; p = 0.35) or pregnancy-specific stress (SMD: -0.02; 95% CI -0.19, 0.15; p = 0.80). The methodological quality of included studies was moderate to weak, all studies having a high or unclear risk of bias in allocation concealment, blinding and selective outcome reporting. CONCLUSIONS: There is evidence that music-based interventions may reduce anxiety in pregnancy; however, the methodological quality of the studies was moderate to weak. Additional research is warranted focusing on rigour of assessment, intensity of interventions delivered and methodological limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».