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Enregistrement W2740482512 · doi:10.1186/s13049-017-0420-y

The Anticoagulated trauma patient in the age of the direct oral anticoagulants: a Canadian perspective

2017· article· en· W2740482512 sur OpenAlexaffabout
Brendan Wood, Barto Nascimento, Sandro Rizoli, Michelle Sholzberg, Amanda McFarlan, Andrea Phillips, Alun Ackery

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Trauma Resuscitation and Emergency Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)MedicineIntensive care medicineRivaroxabanWarfarinInternal medicineAtrial fibrillationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The anticoagulated trauma patient presents a particular challenge to the critical care physician. Our understanding of these patients is defined and extrapolated by experience with patients on warfarin pre-injury. Today, many patients who would have been on warfarin are now prescribed the Direct Oral Anticoagulants (DOACs) a class of anticoagulants with entirely different mechanisms of action, effects on routine coagulation assays and approach to reversal. METHODS: Trauma registry data from Toronto's (Ontario, Canada) two Level 1 trauma centres were used to identify patients on oral anticoagulation pre-injury from June 1, 2014 to June 1, 2015. The trauma registry and medical records were reviewed and used to extract demographic and clinical data. RESULTS: We found 81 patients were on oral anticoagulants pre-injury representing 3.2% of the total trauma population and 33% of the orally anticoagulated patients were prescribed a DOAC prior to presentation. Comparison between the DOAC and warfarin groups showed similar age, mechanisms of injury, indications for anticoagulation, injury severity score and rate of intracranial hemorrhage. Patients on DOACs had higher initial mean hemoglobin vs warfarin (131 vs 120) and lower serum creatinine (94.8 vs 129.5). The percentage of patients receiving a blood transfusion in the trauma bay and total in-hospital transfusion was similar between the two groups however patients on DOACs were more likely to receive tranexamic acid vs patients on warfarin (32.1% vs 9.1%) and less likely to receive prothrombin concentrates (18.5% vs 60%). Patients on DOACs were found to have higher survival to discharge (92%) vs patients on warfarin (72%). CONCLUSION: Patients on DOACs pre-injury now represent a significant proportion of the anticoagulated trauma population. Although they share demographic and clinical similarities with patients on warfarin, patients on DOACs may have improved outcomes despite lack of established drug reversal protocols and challenging interpretation of coagulation assays. LEVEL OF EVIDENCE: III; Study Type: Retrospective Review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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