Protocol: systematic review of the association between socio-economic status and survival in adult head and neck cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head and neck cancer incidence is increasing worldwide. Despite overall improvements in survival, numerous studies suggest worse survival in more disadvantaged populations; however, this literature has not been systematically reviewed. The aim of this review is to investigate whether lower compared to higher socioeconomic status (SES) influences survival in head and neck squamous cell cancer (HNSCC) and explore possible explanations for any relationship found. METHOD: A systematic strategy will be used to identify articles, appraise their quality and extract data. Online databases including MEDLINE, Web of Knowledge, ESBCO Host and Scopus will be used to locate observational studies of adults with a primary diagnosis of head and neck cancer in EU15+ countries (15 members of the EU, Australia, Canada, Norway, USA and New Zealand) where the outcomes report associations between SES and survival. This will be augmented by searching for grey literature and through reference lists. Data will be extracted using a standardised form. Study quality will be assessed using the Newcastle Ottawa scale and where possible meta-analysis of the pooled data will be conducted. DISCUSSION: This review will quantify the association between SES and survival outcomes for adult head and neck cancer patients in developed countries. The results will help identify gaps in the literature and therefore direct further novel research in the field. Ultimately, this will inform public policy and strategies to reduce the inequalities in HNSCC survival. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42016037019 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».