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Enregistrement W2740491863 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-3332

Abstract 3332: Aberrant expression of CSF1R in melanoma is driven through an endogenous viral promoter and it contributes to malignant growth and the acquisition of resistance against BRAF inhibition

2017· article· en· W2740491863 sur OpenAlexaff
Yongkai Mo, Caroline Y. Hu, Yiting Yu, Kith Pradhan, Matthias Bartenstein, Nandini Ramachandra, Veronika Polishchuck, Kimberly B. Dahlman, Tushar D. Bhagat, Hoa Nguyen, Bernice Matusow, Rafe Shellooe, Elizabeth M. Burton, Paraic A. Kenny, John M. Greally, Jeffrey A. Sosman, Gideon Bollag, Brian L. West, Amit Verma

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensWorkplace Health, Safety and Compensation Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanomaCancer researchBiologyAutocrine signallingGene knockdownCancerCarcinogenesisMetastasisOncogeneCell cultureCell cycleGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Epigenetic changes in cancer are thought to contribute to regulation of invasion and metastasis. To study this at a genome-wide level in melanoma we analyzed the methylome of 44 cases of malignant melanoma. We saw widespread demethylation in melanoma occurring preferentially outside of CpG islands. Comparison of primary and metastatic lesions showed demethylation occurs early during carcinogenesis with few additional alterations in advanced tumors. The colony stimulating factor-1 receptor was aberrantly expressed and hypomethylated in nearly all cases. The expression of CSF1R was validated by IHC on primary tumors and by qPCR and Western blotting in BRAF mutant and WT cell lines. CSF1R can be aberrantly expressed via an upstream LTR element in Hodgkin’s lymphoma. After analyzing our patient samples and the cell lines, we have found this aberrant transcript may be the dominant form in melanoma as well. Expression of one of its ligands IL34 was also shown in the cell lines by both ELISA and qPCR pointing to a potential autocrine regulatory loop. The effects of a small molecule inhibitor, PLX3397 as well as shRNA-mediated knockdown of the receptor were investigated in 2D and 3D cell culture. We saw inhibition of cell growth, smaller colony size, increased apoptosis and decreased invasiveness - suggesting a functional role for CSF1R in melanoma. Treatment of melanoma with small molecule inhibitors of BRAF V600E is effective for a time, but resistance invariably develops. The feedback activation of EGFR, BRAF amplification, BRAF splice variants and others are known to aid in the acquisition of resistance and the rebound activation of the MAPK-pathway. We are suggesting a role for CSF1R in this process. In Western experiments, the rebound of phospho-ERK after BRAF inhibitor treatment was accelerated with the addition of CSF1R ligands, or delayed with PLX3397, also attenuating AKT phosphorylation. Melanoma cells stably expressing shRNA against CSF1R recapitulated the effects of the inhibitor. Assaying the cells at different time points during a long-term V600E inhibitory experiment, we saw increasing levels of the transcription factor RUNX1, followed by increasing levels of IL34 and of the receptor, as well as its maturation, evidenced by the appearance of the high MW form. Utilizing shRNA-mediated knockdown of RUNX1 resulted in lower levels of the CSF1R and IL34 transcripts and delayed the rebound. Analysis of primary RNA-Seq data showed an increase in RUNX1, CSF1R and IL34 expression in resistant tumors. Co-inhibition of CSF1R and BRAF was also tested and resulted in synergistic blockade of cell growth in vitro and xenograft growth in vivo. The CSF1R inhibitor, PLX3397 is currently in clinical trials for glioblastoma, prostate, breast cancers and other cancers. These data present a preclinical rationale for its study in malignant melanoma. Citation Format: Orsolya Giricz, Yongkai Mo, Caroline Y. Hu, Yiting Yu, Kith Pradhan, Matthias Bartenstein, Nandini Ramachandra, Veronika Polishchuck, Kimberly B. Dahlman, Tushar Bhagat, Hoa Nguyen, Bernice Matusow, Rafe Shellooe, Elizabeth Burton, Paraic Kenny, John Greally, Jeffrey Sosman, Gideon Bollag, Brian West, Amit Verma. Aberrant expression of CSF1R in melanoma is driven through an endogenous viral promoter and it contributes to malignant growth and the acquisition of resistance against BRAF inhibition [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 3332. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-3332

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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