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Enregistrement W2740514532 · doi:10.1080/00905992.2017.1350944

Our debt to Walker Connor: reflections from political theory

2017· article· en· W2740514532 sur OpenAlexaffabout
Margaret Moore

Notice bibliographique

RevueNationalities Papers · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNationalismPoliticsSociologyPleasureBaton rougeMedia studiesLiberal arts educationCharacter (mathematics)O'ConnorQueen (butterfly)LawPsychologyPolitical scienceHigher education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First, let me say that it is a pleasure to be asked to comment on the work of Walker Connor, who is a huge figure in the study of nationalism, and has been tremendously influential for me both personally and in my own work. Let me say something personal, first. In the spring of 2005, Walker Connor came to my home university, Queen's University in Kingston, Canada, as a Fulbright Fellow. This was our first Fulbright Fellow and we were thrilled to have an international star in nationalism join us. He was witty, humorous, smart, and very, very kind. He was also – I was struck by this – very generous with his time, with students, and with junior scholars. He talked at length to our graduate students who were working on nationalism. He told me that he enjoyed students very much, and that in his opinion the American liberal arts colleges were excellent places to work because one could see the impact of one's ideas and challenges on students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0210,032
Communication savante0,0170,024
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0200,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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