Allometric scaling of power-force-velocity ergometry profiles in men
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the appropriate magnitude of allometric scaling of the force-velocity relationship according to body dimensions and to establish normative data for the power-force-velocity relationship for active men. SUBJECTS AND METHODS: Ninety-seven participants completed a force-velocity test on a Monark cycle ergometer. Allometric exponents and percentile ranks were established for maximal power (Pmax), maximal force (F0) and maximal velocity (V0). RESULTS: The mean (± SD) of Pmax, F0 and V0 were 1114.90 ± 160.60 W, 191.97 ± 26.51 N, and 227.87 ± 8.82 rpm, respectively. V0 was not related to any body size descriptors. Allometric exponents for Pmax, and F0 scaled for body mass were b = 0.77 (0.64-0.90) and 0.74 (0.61-0.86), respectively. Correlations between allometrically scaled Pmax and F0 with body mass were r = 0.002 (p = 0.984) and r = 0.008 (p = 0.940), respectively, suggesting that the allometric exponents derived were effective in partialling out the effect of body mass on Pmax and F0 results. CONCLUSIONS: The allometric exponents and normative values of the current study provide a useful tool for comparing the scores of force-velocity tests between individuals without the confounding effect of body size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».