Plant Warfare: Allelopathic Effects of Nicotiana tabacum on the Germination of Vigna radiata and Triticum aestivum
Notice bibliographique
Résumé
Allelopathic chemicals in many plants can be released into the surrounding soil and may affect the development of nearby crops. Understanding allelopathic effects can be extremely beneficial for both economic and environmental reasons. The information gained from understanding allelopathy may be used in the optimization of crop rotations. Previous studies have investigated the negative allelopathic effects of Nicotiana tabacum — tobacco, on corn and other crops. Our study investigated the allelopathic impact of tobacco on seed germination of mung bean, Vigna radiata, and organic red fife wheat, Triticum aestivum. Seeds were treated with various concentrations of tobacco leaf solution to study the effects of tobacco on germination of the seeds. The effects of tobacco on the germination rate and percentage of germination were analyzed using one-way ANOVA with Tukey HSD tests. Results showed that there was a significant decrease in germination rate at high concentrations of tobacco. Our findings suggest that allelopathic chemicals released by tobacco have detrimental effects on the germination of mung bean and red fife wheat. Therefore, when forming crop rotations, it is important to take into account and understand the allelopathic effects and interactions between different species planted in the same region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».