Flavored Milk Consumers Drank More Milk and Had a Higher Prevalence of Meeting Calcium Recommendation Than Nonconsumers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some schools are removing flavored milk because of the perception that it negatively impacts children's overall diet. This study assessed the contribution of flavored milk to their diets. METHODS: Individual usual intakes (IUI) were calculated from 24-hour dietary recalls of children 2-18 years (N = 20,329) participating in National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2001-2012. IUI of >0.25 cup equivalent of flavored dairy milk defined consumers (N = 3564; 56% boys). Covariate-adjusted regression analyses using appropriate sample weights were calculated. Estimated Average Requirements (EAR) and Adequate Intakes (AI) determined the relation to dietary recommendations. Consumers were compared to nonconsumers (p ≤ .001). RESULTS: Flavored milk consumers consumed more milk. Consumers aged 2-3 years had higher mean added sugars intakes. Consumers aged between 2-3 and 9-13 years had a higher saturated fat (SFA) intake. Consumers aged 14-18 years had higher percent energy from SFA. Consumers had a lower mean percentage of children meeting AI for fiber and a higher percentage meeting the EAR for calcium. Consumers aged 4-8 and 9-13 years had a higher mean percentage of children meeting the EAR for magnesium. CONCLUSIONS: Consumption of flavored milk has the potential to increase milk consumption and reduce the percentage of children below the EAR for calcium; the percentage meeting AI for fiber was lower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».