Selective biostimulation of cold‐ and salt‐tolerant hydrocarbon‐degrading <i>Dietzia maris</i> in petroleum‐contaminated sub‐Arctic soils with high salinity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The dual tolerance of hydrocarbon‐degrading bacteria to low temperatures and salinity has not been extensively reported. This study identifies cold‐ and salt‐tolerant hydrocarbon degraders obtained from petroleum‐contaminated sub‐Arctic soils, with the objective of stimulating target populations and assessing hydrocarbon biodegradation in soils abruptly impacted by salinity. RESULTS Halotolerant Dietzia and Arthrobacter bacteria were isolated from the soils. Dietzia maris strain NWWC4 can grow in the absence and presence of NaCl (≤12.5% w/v), adheres to hydrocarbons, and produces biosurfactant. The nutrient conditions preferred by strain NWWC4 were characterized to stimulate halotolerant hydrocarbon degraders related to strain NWWC4. In soil‐slurry microcosms with the selected nutrient, Terminal Restriction Fragment Length Polymorphism indicated the dominance of alkB ‐gene‐harboring NWWC4 relatives. Radiolabeled 14 C‐hexadecane mineralization in high‐salinity soil‐slurry microcosms (29 ± 0.33% 14 CO 2 production) was strikingly comparable with that in non‐saline conditions (35 ± 0.84% 14 CO 2 production). In nutrient‐amended, Arctic‐diesel‐spiked soil microcosms subjected to dual stresses (10 °C and 5% NaCl, w/v), hydrocarbon removal in the diesel range (C10–C21) was 21 ± 8% after 18 days and was comparable with the removal achieved under non‐saline conditions (37 ± 6% removal). CONCLUSION This study reports the unique versatility of cold‐adapted and salt‐tolerant Dietzia maris capable of degrading hydrocarbons in highly saline and non‐saline conditions. © 2017 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».