LAI Measurements in White Beans and Corn Canopies with Two Optical Instruments
Notice bibliographique
Résumé
Leaf Area Index (LAI) is a parameter used to describe the percentage of vegetation cover and to estimate productivity or yield of agriculture and forest canopies. LAI can be estimated using different techniques such as destructive sampling, vegetation indices and optical instruments. This paper investigates LAI measurements in white beans and corn canopies using two optical instruments, the LI-COR LAI-2000 and the Tracing Radiation and Architecture of Canopies (TRAC), a prototype instrument designed by the Canada Centre for Remote Sensing (CCRS). LAI estimates provided by each instrument are compared and analysed. Also, further investigation is done in regards to the percent crop cover data and LAI values from the LAI-2000 and the TRAC. Preliminary results indicate that LAI measurements with the LAI-2000 and the TRAC do not correlate very well. It was also found that LAI-2000's LAI estimates correlate better with the percent crop cover than the TRAC. Accordingly, the LAI-2000 provides LAI values that are more accurate than those provided with the TRAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».