Ionizing Radiation Enhances Breast Tumor Cell Migration In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
In preclinical studies, several tumor cell lines have demonstrated an epithelial-to-mesenchymal (EMT)-dependent enhancement in migration when exposed to ionizing radiation at doses of 10 Gy or higher. The goal of this study was to determine whether a lower dose (2.3 Gy) of radiation enhances breast tumor cell migration, and to elucidate the potential contribution of EMT and pro-migratory secreted factors in radiation-induced tumor cell migration. Three human breast cancer cell lines were irradiated and imaged in real-time over 72 h to quantify changes in single cell migration, chemotactic migration and invasion. EMT markers were assessed and conditioned media from irradiated cells was used to determine whether cellular migration was influenced by secreted factors. We observed that a 2.3 Gy dose of radiation did not induce EMT in epithelial-like MCF-7 cells and did not increase the ability of MCF-7 cells or highly motile MDA-MB-231 LM2-4 cells to migrate. In addition, a 2.3 Gy dose significantly increased MDA-MB-231 migration, as detected by single cell tracking and transwell migration assays, but did not increase invasion of MDA-MB-231 cells through reconstituted basement membrane. Cells from all three cell lines migrated further from their point of origin after irradiation, suggesting the cells may be responding to soluble factors produced by other irradiated cells. Consistently, conditioned media derived from 2.3 Gy irradiated MDA-MB-231 cells contained increased levels of several pro-migratory chemokines, and conditioned media from irradiated cells enhanced the migration of nonirradiated MDA-MB-231 cells. These findings indicate that 2.3 Gy dose of radiation is sufficient to increase migration of MDA-MB-231 cells and to alter the single cell migration behavior of three human breast cancer cell lines. Our data suggest the involvement of soluble factors released by 2.3 Gy irradiated cells, and support further in vitro and in vivo studies to identify potential therapeutic targets to prevent tumor cell migration after irradiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».