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Enregistrement W2740624314 · doi:10.1136/oemed-2016-104173

The economic burden of lung cancer and mesothelioma due to occupational and para-occupational asbestos exposure

2017· article· en· W2740624314 sur OpenAlexafffundabout
Emile Tompa, Christina Kalcevich, Chris McLeod, Martin Lebeau, Chaojie Song, Kim McLeod, Joanne Kim, Paul A. Demers

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du TravailUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioMcMaster UniversityUniversity of TorontoInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research Institute
Mots-clésAsbestosMesotheliomaOccupational exposureLung cancerMedicineEnvironmental healthAsbestosisOccupational lung diseasePathologyLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To estimate the economic burden of lung cancer and mesothelioma due to occupational and para-occupational asbestos exposure in Canada. METHODS: We estimate the lifetime cost of newly diagnosed lung cancer and mesothelioma cases associated with occupational and para-occupational asbestos exposure for calendar year 2011 based on the societal perspective. The key cost components considered are healthcare costs, productivity and output costs, and quality of life costs. RESULTS: There were 427 cases of newly diagnosed mesothelioma cases and 1904 lung cancer cases attributable to asbestos exposure in 2011 for a total of 2331 cases. Our estimate of the economic burden is $C831 million in direct and indirect costs for newly identified cases of mesothelioma and lung cancer and $C1.5 billion in quality of life costs based on a value of $C100 000 per quality-adjusted life year. This amounts to $C356 429 and $C652 369 per case, respectively. CONCLUSIONS: The economic burden of lung cancer and mesothelioma associated with occupational and para-occupational asbestos exposure is substantial. The estimate identified is for 2331 newly diagnosed, occupational and para-occupational exposure cases in 2011, so it is only a portion of the burden of existing cases in that year. Our findings provide important information for policy decision makers for priority setting, in particular the merits of banning the mining of asbestos and use of products containing asbestos in countries where they are still allowed and also the merits of asbestos removal in older buildings with asbestos insulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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