The Reserve Bank of New Zealand’s Output Gap Measure in Real Time, 1997–2004
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the real-time versus ex-post properties of the output gap as quantified by the Reserve Bank of New Zealand’s “multivariate ” (MV) filter, starting with the second quarter of 1997, when the current procedure was implemented. Based on historical performance the MV-filtered output gap can produce reasonably reliable short term forecasts of nontradables CPI inflation. This is true for both ex-post and real-time MV-filtered output gap data. Nevertheless, historical output gap estimates do not converge to a final value. Apart from the end point problem with symmetrical filters and data revisions, modifications to the MV filter are a third source for subsequent output gap revisions. Moreover, for the period under consideration, the real-time MV-filtered output gap measure has not experienced less subsequent revisions than had the HP filter been used. Furthermore, based on the starting values from the MV filter, the Reserve Bank of New Zealand’s structural macro model has generated reasonably reliable forecasts of the output gap for only one quarter ahead. Two quarters ahead, the forecasts are at best marginally significant, and beyond that, they are uninformative. Finally, we can specify ex-post indicator based models of non-tradables inflation that have both longer leads and are more reliable than output gap based forecasts. Affiliation:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».