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Enregistrement W2740637569 · doi:10.1177/2325967117s00355

Lateral Extra-articular Tenodesis Does Not Influence Knee Abduction Moment During Drop Vertical Jump Following ACL Reconstruction

2017· article· en· W2740637569 sur OpenAlexaff
Alan Getgood, Michal Daniluk, Christopher Hewison, Dianne Bryant, Robert Litchfield, Kevin Willits, Trevor B. Birmingham

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensWestern UniversityFowler Kennedy Sport Medicine Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior cruciate ligamentAnterior cruciate ligament reconstructionACL injuryOrthodonticsBiomechanicsKinematicsKnee JointAnterolateral ligamentKnee flexionRandomized controlled trialSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The combination of anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction plus lateral extra-articular tenodesis (LET) has shown promising results during preclinical biomechanical and clinical testing at reducing anterolateral rotatory laxity; however, no studies have examined its effectiveness during a dynamic functional task. Therefore, we used the drop vertical jump (DVJ) to compare in vivo biomechanics of ACL reconstructed patients with and without LET from a subset of patients within the Stability randomized clinical study. We hypothesized that there would be a difference in peak knee abduction moment (KAM) between the two treatment groups at six months following surgery. Methods: This is a subset of patients taken from one center, within a pragmatic, multicenter prospective randomized clinical trial. Thirty patients were randomized to receive ACL reconstruction alone (n=16) or ACL reconstruction plus LET (n=14). At six months postoperative, all patients performed a drop vertical jump test and knee kinetics and kinematics were measured using three-dimensional motion analysis. Biomechanical variables of interest included peak initial contact and stance values for knee abduction moment and angle, knee flexion moment and angle and knee internal rotation moment and angle. Independent groups t-tests were used to assess kinetic and kinematic differences between the injured limbs of both treatment groups. Results: There was no significant difference in peak KAM between those who received ACL reconstruction alone (1.31 %BW×ht) and those who received an ACL reconstruction plus LET (1.14 %BW×ht) (Mean Difference, 0.17; 95% CI, -0.50 to 0.84, p = 0.60). Similarly, there were no differences in peak knee flexion moment or peak knee internal rotation moment between treatment groups (p=0.59 and p=0.37 respectively). There were also no significant differences in knee abduction angle, knee flexion angle or knee internal rotation angle at initial contact (p=0.40, p=0.08, p=0.23 respectively) or peak stance phase (p=0.10, p=0.44, p=0.19 respectively). Conclusion: We found no significant biomechanical differences between treatment groups at six months postoperative. However, these are the preliminary results of a larger continuing study and, at this time, no definitive conclusions can be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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