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Enregistrement W2740642088

Wind Energy versus Sustainable Agriculture: An Ontario Perspective

2017· article· en· W2740642088 sur OpenAlexaffvenueabout
Douglas W. Morris, Natalie Blekkenhorst

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Acceptance of Renewable Energy
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArable landUrban sprawlAgricultureWind powerGeographyFood securityAgricultural economicsNatural resource economicsEnvironmental protectionForestryLand useEnvironmental scienceEconomicsEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind power is often promoted as an economical and low-carbon alternative to fossil fuels despite ecological concerns about animal mortalities and energy sprawl. Wind-power developments that are becoming commonplace in rural agricultural landscapes reduce the area of arable farmlands, but to date there have been few attempts to quantify their cumulative effects. This paper compiles data on recently completed wind developments in southwestern Ontario, Canada, in order to estimate how much agricultural land is being lost to wind developments, how much of the rural landscape is being modified, and what the implications are to carbon sequestration, sustainable agriculture, and Ontario’s food security. Although the direct footprint of wind development is small relative to the total area and productivity of Ontario’s farmland, the area of undertaking is many times larger and has already altered 6% of Ontario’s total agricultural land base. Wind-power development must thus be considered among the contributors to Ontario’s projected food deficit, the ability to sequester carbon in agricultural soils, and must similarly be included in any policies aimed at protecting farmlands from non-agricultural uses. Keywords: agriculture; energy sprawl; farmland; food security; Ontario; wind power Resume L'energie eolienne est souvent choisie, comme solution economique alternative a faible teneur en carbone, aux carburants fossiles malgre les preoccupations ecologiques concernant la mortalite des animaux et l'expansion energetique. Les developpements de l'energie eolienne, qui sont devenus monnaie courante dans les paysages de l'agriculture rurale, reduisent la surface de terres cultivables, mais a ce jour il y a eu peu d'efforts pour quantifier leurs effets cumulatifs. Cet article compile les donnees recemment completees sur les developpements eoliens dans le sud-ouest ontarien, au Canada, afin d'estimer la proportion de terres agricoles qui est perdue par les developpements eoliens, la proportion de paysage rural qui est modifiee et les implications de la sequestration du carbone, sur l'agriculture durable, et sur la securite alimentaire de l'Ontario. Bien que l'empreinte directe du developpement eolien est petit par rapport a la surface totale et a la productivite des terres cultivables de l'Ontario, la surface d'operation est bien plus importante et a deja modifie 6% de la surface totale agricole cultivable ontarienne. Le developpement de l'energie eolienne doit ainsi etre considere parmi un des acteurs du deficit alimentaire previsionnel de l'Ontario, reduit la capacite de sequestrer le carbone dans les sols agricoles, et de la meme facon, doit etre inclus dans toute police visant la protection des terres cultivables d'un usage non-agricole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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