Effects of Blockiness and Polydispersity on the Phase Behaviour of non-Markovian Random Block Copolymers
Notice bibliographique
Résumé
A model of non-Markovian random block copolymers is developed and used to study the effects of blockiness and compositional polydispersity on the phase behaviour of random block copolymers. The model approximates a random copolymer as a series of segments with equal lengths, while each segment is composed of sequences of different monomers drawn randomly from a distribution. The phase behaviour of the model random copolymers is first examined using the random phase approximation (RPA) to study the effects of blockiness and polydispersity on the order-disorder transition. It is observed that the critical point is inversely proportional to the blockiness. Compositional polydispersity is found to facilitate phase separation, and could induce macrophase separation. Next, the model is implemented into self-consistent field theory (SCFT) in order to elucidate the full phase behaviour of symmetric (A/B)-A random copolymers. Finally, the model is applied to the particular case of poly(styrenesulfonate-b-methylbutylene) (PSS-PMB) to study the effects of blockiness on the phase behaviour. In particular, the stability and structure of the `swollen gyroid' morphology predicted by previous Monte Carlo simulations is examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».