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Enregistrement W2740646975 · doi:10.3899/jrheum.170137

Corticosteroid or Nonsteroidal Antiinflammatory Drugs for the Treatment of Acute Gout: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials

2017· review· en· W2740646975 sur OpenAlexvenueno aff
Christy Amanda Billy, Ricky Tanujaya Lim, Marinella Ruospo, Suetonia C. Palmer, Giovanni FM Strippoli

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialGoutRelative riskInternal medicineAdverse effectSurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAID) are used as first-line agents to treat acute gout. Recent trials suggest a possible first-line role for corticosteroids. METHODS: We conducted a metaanalysis of randomized controlled trials (RCT) evaluating corticosteroid versus NSAID therapy (nonselective and selective) as treatment for acute gout. MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL were systematically searched through August 2016. Outcomes included pain, bleeding, joint swelling, erythema, tenderness, activity limitation, response to therapy, quality of life, time to resolution, supplementary analgesics, and adverse events. Evidence quality was summarized using the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation) system. RESULTS: Six eligible trials (817 patients) were identified. The mean study followup was 15 days (range 4-30). Risks of bias were generally low. In low- to moderate-quality evidence, corticosteroids did not have different effects on pain score at < 7 days [standardized mean difference (SMD) -0.09, 95% CI -0.26 to 0.08] or at ≥ 7 days (SMD 0.32, 95% CI -0.27 to 0.92) when compared with NSAID. There was no evidence of different risks of gastrointestinal bleeding [relative risk (RR) 0.09, 95% CI 0.01-1.67]. There was no evidence of different responses to therapy on pain at < 7 days (RR 1.07, 95% CI 0.80-1.44) and ≥ 7 days, time to disease resolution, or number of supplementary analgesics used (MD 2.10 drugs, 95% CI -1.01 to 5.21). There was a lower risk of indigestion (RR 0.50, 95% CI 0.27-0.92), nausea (RR 0.25, 95% CI 0.11-0.54), and vomiting (RR 0.11, 95% CI 0.02-0.56) with corticosteroid therapy. CONCLUSION: There is no evidence that corticosteroids and NSAID have different efficacy in managing pain in acute gout, but corticosteroids appear to have a more favorable safety profile for selected adverse events analyzed in existing RCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,016
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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