Notice bibliographique
Résumé
The bloom of genomics is revealing gene loss as a pervasive evolutionary force generating genetic diversity that shapes the evolution of species. Outside bacteria and yeast, however, the understanding of the process of gene loss remains elusive, especially in the evolution of animal species. Here, using the dismantling of the retinoic acid metabolic gene network (RA-MGN) in the chordate Oikopleura dioica as a case study, we combine approaches of comparative genomics, phylogenetics, biochemistry, and developmental biology to investigate the mutational robustness associated to biased patterns of gene loss. We demonstrate the absence of alternative pathways for RA-synthesis in O. dioica, which suggests that gene losses of RA-MGN were not compensated by mutational robustness, but occurred in a scenario of regressive evolution. In addition, the lack of drastic phenotypic changes associated to the loss of RA-signaling provides an example of the inverse paradox of Evo-Devo. This work illustrates how the identification of patterns of gene coelimination-in our case five losses (Rdh10, Rdh16, Bco1, Aldh1a, and Cyp26)-is a useful strategy to recognize gene network modules associated to distinct functions. Our work also illustrates how the identification of survival genes helps to recognize neofunctionalization events and ancestral functions. Thus, the survival and extensive duplication of Cco and RdhE2 in O. dioica correlated with the acquisition of complex compartmentalization of expression domains in the digestive system and a process of enzymatic neofunctionalization of the Cco, while the surviving Aldh8 could be related to its ancestral housekeeping role against toxic aldehydes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».