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Enregistrement W2740681758 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-536

Abstract 536: Novel identification of STAT1 as a crucial mediator of ETV6-NTRK3-induced tumorigenesis

2017· article· en· W2740681758 sur OpenAlexaff
Jinah Park, Junil Kim, Poul H. Sorensen, Seong‐Jin Kim

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensCanadian Centre for Applied Research in Cancer Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCarcinogenesisCancer researchSTAT1TranscriptomeTranscription factorSignal transductionCell biologyCancerGene expressionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chromosomal rearrangements that facilitate tumor formation and progression through activation of oncogenic tyrosine kinase are frequently observed in cancer. The ETV6-NTRK3 (EN) fusion has been implicated in various cancers, including infantile fibrosarcoma, secretory breast carcinoma and acute myeloblastic leukemia, and has exhibited in vivo and in vitro transforming ability. In the present study, we analyzed transcriptome alterations using RNA-Seq in EN-transduced NIH3T3 fibroblasts to identify the mechanisms that are involved in EN-mediated tumorigenesis. Through functional profile assessment of EN-regulated transcriptome alterations, we found that EN up-regulated genes mainly associated with cell motion, membrane invagination, and cell proliferation, while down-regulated genes are involved in cell adhesion, which described the transforming potential and increased proliferation in EN-transduced cells. Notably, KEGG pathway analysis identified the JAK-STAT signaling pathway with the highest statistical significance. Moreover, Ingenuity Pathway Analysis and gene regulatory network analysis identified the Stat1 transcription factor and its target genes as top EN-regulated molecules. We further demonstrated that EN enhanced STAT1 phosphorylation but attenuated STAT1 acetylation, thereby inhibiting the interaction between NF-κB p65 and acetylated STAT1. Consequently, nuclear translocation of NF-κB p65 and subsequent anti-apoptotic NF-κB activity were increased by EN. Taken together, here we report, for the first time, STAT1 as a significantly EN-regulated transcription factor and a crucial mediator of EN-induced tumorigenesis. [This work was supported by a National Research Foundation grant of Korea (NRF-2014M3A9B5073918) funded by the Korea government.] Citation Format: Jinah Park, Junil Kim, Poul H. Sorensen, Seong-Jin Kim. Novel identification of STAT1 as a crucial mediator of ETV6-NTRK3-induced tumorigenesis [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 536. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-536

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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