Velocity tomography and reflectivity imaging using crosswell seismic data from the Noel tight gas field
Notice bibliographique
Résumé
We analyze data from a crosswell seismic survey that was conducted in 2004 at the Noel gas field located in northeastern British Columbia and operated by BP Canada Energy Company. The goal was to create high-resolution images of gas-bearing, but tight, sandstone channels 2400 m to 2650 m deep in the Cadomin and Nikanassin formations. The survey employed hydrophones and a piezoelectric vibrator source operating between two wells approximately 145 m apart. The dominant frequencies in the crosswell seismograms are about 1.0 kHz to 1.5 kHz, with wavelengths on the order of 4 m to 6 m. Compared to wavelengths of about 100 m that are usual for surface seismic data, the shorter wavelengths in the crosswell data provide significantly better resolution of beds 10 m to 25 m thick. A P-wave velocity tomogram was created from first arrival times using a back-projection algorithm that accounts for head-wave arrivals. Wavefield separation isolated up-going and down-going reflections. These reflections were mapped with a VSP/CDP method that used ray-tracing guided by the velocity tomogram. Seismic boundaries on the velocity tomogram and the reflectivity image correlate closely with the known geology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».