Longitudinal seismic response control of long-span cable-stayed bridges using shape memory alloy wire-based lead rubber bearings under near-fault records
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates the efficiency of a new generation smart isolation system, namely shape memory alloy wire-based lead rubber bearing, for the seismic response control of long-span cable-stayed bridge systems under near-fault ground motions. The constitutive model of shape memory alloy wire-based lead rubber bearings is coded and implemented into OpenSees as a new user element. This user element can accurately predict the re-centering capability and energy dissipation capacity of shape memory alloy wire-based lead rubber bearing under different excitations. The Sutong cable-stayed bridge in China, with a main span of 1088 m, is taken as an example. Results reveal that implementing shape memory alloy wires into lead rubber bearings can effectively increase the self-centering property and, as a result, reduce the residual deformation in shape memory alloy wire-based lead rubber bearings under near-fault ground motions. Shape memory alloy wires lead to an increase in the horizontal stiffness and energy dissipation capacity of shape memory alloy wire-based lead rubber bearings. The deck displacement is restricted effectively, and a superior structural performance is achieved in terms of the deck acceleration. Shape memory alloy wire-based lead rubber bearings can effectively reduce the base shear and base moment of the towers. However, it is observed that an increase in the shape memory alloy wire diameter may have negligible effect on the deck acceleration, tower base shear and moment, and in some cases, on the pier base shear and moment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle