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Enregistrement W2740731165 · doi:10.1097/bte.0000000000000115

Latissimus Dorsi Tendon Transfer Augmented by Human Dermal Tissue Allograft for Massive Rotator Cuff Tears: Surgical Technique

2017· article· en· W2740731165 sur OpenAlexaff
Claudia C. Sidler-Maier, Dimitra Leivadiotou, Jubin B. Payandeh, Diane Nam

Notice bibliographique

RevueTechniques in Shoulder & Elbow Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensThunder Bay Regional Health Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffMedicineTearsTendonTendon transferSurgeryLatissimus dorsi muscleAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful surgical treatment of irreparable massive rotator cuff tears is a major challenge in orthopedic surgery. For symptomatic active patients with rotator cuff lesions without underlying degenerative arthritis, a tendon transfer is a reasonable reconstructive treatment option. Since its description by Gerber in 1988, latissimus dorsi tendon transfer has become an established procedure but has had variable results especially in patients with associated subscapularis tendon tears. The lack of consistent healing of the latissimus dorsi tendon transfer due to the tenuous harvested tendon and recipient tissues may be a key cause of suboptimal clinical results. We describe a latissimus dorsi transfer procedure specifically augmented by an acellular dermal allograft, which serves as a reinforcing onlay on the bursal side of the transferred tendon. At the completion of the reconstruction, the host latissimus tendon is in direct contact with both the native prepared bone on the tuberosity footprint and the surrounding tissues. The goal of this procedure is not only to augment the native latissimus tendon and improve its tensile properties during the healing process, but also to achieve complete superior humeral head coverage with the potential for force couple restoration and increased function of a deficient subscapularis tendon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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