Effects of Intranasal Insulin on Triglyceride-Rich Lipoprotein Particle Production in Healthy Men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Insulin administered directly into the brain acutely suppresses hepatic glucose production and triglyceride-rich lipoprotein (TRL) secretion in rodents. In addition, intranasally administered insulin, which selectively raises cerebrospinal fluid insulin concentration, suppresses hepatic glucose production in humans; however, its effect on TRL secretion in humans has not previously been examined. In this study, we examined whether intranasal insulin, administered at a dose that has previously been shown to suppress hepatic glucose production, modulates TRL particle secretion by the liver and intestine in humans. APPROACH AND RESULTS: Nine healthy, normolipidemic, and normoglycemic men participated in a study consisting of 2 randomized study arms. Subjects received intranasal lispro insulin (40 IU) or placebo. Because intranasal insulin results in a rapid and transient increase in systemic insulin concentration after administration, we matched systemic insulin concentrations in the 2 study arms by infusing lispro insulin intravenously for 30 minutes together with intranasal placebo administration. Apo (apolipoprotein) B100-containing (hepatically derived) and apoB48-containing (intestinally derived) TRL lipoprotein particle turnover were measured for the ensuing 10 hours under pancreatic clamp conditions and constant fed state, using stable isotope enrichment techniques and multicompartmental modeling. Under these experimental conditions, no significant effects of intranasal insulin versus placebo on TRL apoB100 or B48 concentrations, fractional catabolic rates, or production rates were observed. CONCLUSIONS: Insulin delivered intranasally at a dose that has been shown to raise cerebrospinal fluid insulin concentration and suppress hepatic glucose production does not affect TRL particle production by the liver and intestine in healthy men. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT03141827.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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