Tumour front inflammation and necrosis are independent prognostic predictors in high-grade urothelial carcinoma of the bladder
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Inflammation and necrosis have been associated with prognosis in multiple epithelial malignancies. Our objective was to evaluate inflammation and necrosis in a cohort of patients with high-grade urothelial carcinomas of the bladder to determine their association with pathological parameters and their prognostic effect on relapse-free and disease-specific survival. METHODS: A retrospective cohort that underwent radical cystectomy for urothelial carcinomas (n=235) was evaluated for invasive front and central inflammation using the Klintrup-Makinen assessment method. Necrosis was scored using a four-point scale. The relationship of inflammation and necrosis with stage, nodal status, carcinoma in situ, tumour size, margin status and vascular space invasion and the impact on relapse-free and disease-specific survival were calculated using appropriate statistical tests. RESULTS: On multivariate analysis, invasive front inflammation (p=0.003) and necrosis (p=0.000) were independent predictors of relapse-free survival. Both invasive front inflammation (p=0.009) and necrosis (p=0.002) again were independent predictors of disease-specific survival. For pathological features, low invasive front inflammation was associated with lymphovascular space invasion (p=0.008), a positive soft tissue margin (p=0.028) and carcinoma in situ (p=0.042). Necrosis was statistically associated with tumours >3 cm in size (p=0.013) and carcinoma in situ (p<0.001). CONCLUSIONS: Necrosis and invasive front inflammation are additional histological variables with independent prognostic relevance in high-grade urothelial carcinoma of the bladder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».