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Enregistrement W2740765131 · doi:10.14740/jocmr3097w

The Cluster of Abnormalities Related to Metabolic Syndrome Is Associated With Reduced Glomerular Filtration Rate and Raised Albuminuria in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus

2017· article· en· W2740765131 sur OpenAlexvenueno aff
Miki Kurata, Akiko Takenouchi, Ayaka Tsuboi, Satomi Minato, Mika Takeuchi, Kaori Kitaoka, Keisuke Fukuo, Tsutomu Kazumi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlbuminuriaRenal functionInternal medicineKidney diseaseType 2 diabetesDiabetes mellitusEndocrinologyCreatinineMetabolic syndromeType 2 Diabetes MellitusGastroenterologyAbdominal obesityUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: As association of metabolic syndrome (MS) with chronic kidney disease (CKD) has not been extensively studied in patients with type 2 diabetes, we addressed these issues. Methods: Intrapersonal means of 12 measurements of waist circumference, blood pressure and high-density lipoprotein (HDL) cholesterol and those of six measurements of fasting triglycerides during 12 months were calculated in a cohort of 168 previously reported Japanese patients with type 2 diabetes. Based on these means, MS was diagnosed according to the modified National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III criteria with the Asian definition of abdominal obesity. CKD was defined as the presence of low estimated glomerular filtration rate (eGFR < 60 mL/min/1.73 m 2 ), albuminuria (urinary albumin/creatinine ratio (ACR) >= 30 mg/g) or both. Results: Of 168 patients, 77 patients (46 %) had MS and 67 (40 %) had CKD. As the number of MS components increased from 1 through 5, the prevalence of albuminuria (9%, 38%, 30%, 41%, and 50%, P < 0.001), low eGFR (0%, 10%, 24%, 22%, and 50%, P < 0.001) and consequently, CKD increased (9%, 41%, 48%, 52%, and 75%, P < 0.001). Urinary ACR increased and eGFR decreased as a function of the number of MS components. As compared to patients without MS, prevalence of low eGFR (26% vs. 7%, P = 0.001) and CKD (52% vs. 30%, P = 0.005) was higher in patients with MS but prevalence of albuminuria did not differ (36% vs. 27%, P = 0.2). Conclusion: In Japanese patients with type 2 diabetes, the cluster of abnormalities related to MS was associated not only with higher prevalence of albuminuria, reduced kidney function and hence the increase in CKD but also with corresponding changes in urinary ACR and eGFR. J Clin Med Res. 2017;9(9):759-764 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr3097w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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