Separating the pH-Dependent Behavior of Water in the Stern and Diffuse Layers with Varying Salt Concentration
Notice bibliographique
Résumé
Vibrational sum frequency generation (SFG) spectroscopy was utilized to distinguish different populations of water molecules within the electric double layer (EDL) at the silica/water interface. By systematically varying the electrolyte concentration, surface deprotonation, and SFG polarization combinations, we provide evidence of two regions of water molecules that have distinct pH-dependent behavior when the Stern layer is present (with onset between 10 and 100 mM NaCl). For example, water molecules near the surface in the Stern layer can be probed by the pss polarization combination, while other polarization combinations (ssp and ppp) predominantly probe water molecules further from the surface in the diffuse part of the electrical double layer. For the water molecules adjacent to the surface within the Stern layer, upon increasing the pH from the point-of-zero charge of silica (pH ∼2) to higher values (pH ∼12), we observe an increase in alignment consistent with a more negative surface with increasing pH. In contrast, water molecules further from the surface appear to exhibit a net flip in orientation upon increasing the pH over the same range, which we attribute to the presence of the Stern layer and possible overcharging of the EDL at lower pH. The opposing pH-dependent behavior of water in these two regions sheds new light on our understanding of the water structure within the EDL at high salt concentrations when the Stern layer is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».