An examination of the development and use of self-compassion to cope with adversity in sport in female varsity athletes
Notice bibliographique
Résumé
Self-compassion is an emotion regulation strategy that encourages the practice of mindfulness, common humanity, and self-kindness. It involves understanding adverse experiences using a broader perspective, seeking connections with others, and directing kindness towards the self (Neff, 2003). Self-compassion may be an important attribute for sport performance and coping (Mosewich, Crocker, Kowalski, & DeLongis, 2013). In order to understand more about self-compassion in sport, this study addressed two research questions: (1) How did female varsity athletes with high self-compassion perceive they became self-compassionate? (2) How did these athletes approach adversity in a self-compassionate manner? One hundred and fourteen female varsity athletes completed the Self-Compassion Scale (Neff, 2003). Ten participants (Mean age = 19.9 years) with high self-compassion participated in individual semi-structured interviews. Data were analysed using Interpretive Phenomenological Analysis (Smith & Osborn, 2003; Smith, Flowers & Larkin, 2009). Analysis was verified through a member-checking interview. Results indicated that parents and personal experiences influenced the development of self-compassion. Specifically, parents provided emotional support, allowing participants to seek and receive help. Parents taught their children to react to adversity with self-kindness, and to put their experiences into perspective. Participants also learned to be self-compassionate from their own experiences and through the observation of others' experiences in sport. Participants used self-compassion to cope with adversity in sport by applying aspects of mindfulness, common humanity, and self-kindness. These findings provide insights into the development and use of self-compassion in sport, and may help inform the development of educational initiatives to promote self-compassion in young athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».