Shift and mutually orthogonal, multi-band pilot schemes for large-scale MIMO-OFDM systems
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale (a.k.a. Massive) Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) systems are considered as a strong candidate to meet the exceptionally high spectral efficiency requirements for “beyond 4G” (or commonly termed 5G) wireless communications systems. For such systems, the availability of accurate uplink channel knowledge at the base station is critical to success, particularly in the time-division duplex (TDD) mode, where channel reciprocity is exploited to employ efficient downlink beamforming/precoding schemes. A major obstacle to acquiring such channel knowledge at the base station, however, is posed by the potential uplink pilot interference in multi-cell environments known as pilot contamination. In a recent contribution [1], it is shown that pilot contamination can be sidestepped with the aid of a simple interference management scheduling protocol. Building and expanding on [1], we elaborate on the design of shift-and mutually orthogonal pilots, and propose a multi-band operation to expand the number of users to be serviced in densely-populated areas. More specifically, the proposed design adjusts the transmission bandwidth to exploit the spatio-temporal resolution properties of wideband wireless channels, which, combined with the shift-orthogonality principle, enable to allocate identical frequency resources to a number of closely-spaced users. In addition, the pilot transmission technique presented herein minimizes guard interval overhead in the OFDM context, and can be realized with quasi-constant envelope, maximizing battery efficiency in user handsets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».