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Enregistrement W2740793222 · doi:10.3390/biology6030033

Seed Coating with Hydro-Absorbers as Potential Mitigation of Early Season Drought in Sorghum (Sorghum bicolor L. Moench)

2017· article· en· W2740793222 sur OpenAlexaff
Linda Yuya Gorim, Folkard Asch

Notice bibliographique

RevueBiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésSorghumSeedlingBiologyAgronomySorghum bicolorCropBiomass (ecology)Growing seasonMoistureWater useDrought toleranceSoil waterWater contentEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change poses a threat to sorghum production systems by shifting the onset of the rainy season to a later date, increasing the risk of crop failure during crop establishment. The effects of drought on sorghum during seedling establishment have not been determined. Coating seeds with a water absorbing substance offers a way to buffer the seed against insufficient moisture in the surrounding soil. Seeds of two different sorghum varieties were coated with one of two commercially available hydro-absorbers: Stokosorb® and Geohumus®. These hydro-absorbers have the capacity to store water several times their own weight. The aim of this study was to compare the effects of the cited hydro-absorbers on early seedling growth of two sorghum landraces under different levels of soil water deficit. Seedlings were grown for 12 days under three water availability levels (Field capacity (FC), 50% of FC, and 25% of FC). The seedlings under water limited treatments were subsequently re-watered. Biomass, root length, plant height, leaf area, and leaf extension rate were monitored in two-day intervals for 24 days. Coating strongly affected seedling growth both under fully watered and water deficit conditions. Sorghum varieties differed in their responses to both soil water deficit and coating materials. In general, Stockosorb improved seedling performance under water limited conditions particularly by promoting root growth, whereas Geohumus did not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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