A Unique Rurality: Exploring the Role of the Horse Farm in the Post-Productivist Rural Landscape
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the role of the horse farm in the post-productivist rural landscape of Ontario, Canada. As agricultural landscapes in developed nations around the world evolve to an increasingly consumptive focus as opposed to a productivist landscape, there is an increased demand for recreational and lifestyle land uses in rural regions. Horse farms and equestrian activities are one of these consumptive land uses that also have connections to the agricultural community. A comprehensive literature review of multifunctional landscape, post-productivism, and current trends in the equine industry in Ontario is presented in this thesis. In addition to the literature review, a survey of 952 members of the Ontario Equestrian Federation was conducted on the general themes of landscape multifunctionality with three broad categories of production, ecological, and community functions as the principle areas of investigation. The survey elicited a 61% response rate. The results provide a description of the demographics of the sport and recreation sector of the equestrian industry in Ontario as being primarily female, active in their communities, concerned and interested in environmental stewardship, and strongly attached to their horses and their properties in rural Ontario. The survey results suggest a unique sector of the rural landscape has been overlooked in government policies and programs and provides recommendations for future research and suggested policy initiatives. Results of this survey also suggest that the trend towards a pluralistic and consumptive rural landscape is occurring in Ontario and that horse farms are an important part of this trend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».