Abstract 219: Induced Pluripotent Stem Cells as a Potential Cell Source for Tissue Engineered Heart Valves
Notice bibliographique
Résumé
Despite recent advances in tissue engineered heart valves (TEHV), one of the major challenges is finding a suitable cell source for seeding TEHV scaffolds. Native heart valves are durable because valve interstitial cells (VICs) maintain tissue homeostasis by synthesizing and remodeling the extracellular matrix. In this study, we demonstrate that induced pluripotent stem cells (iPSCs) can be derived into induced mesenchymal stem cells (iMSCs) using our feeder-free protocol and then further differentiated into VICs using a 3D cell culture environment. The differentiation efficiency was quantified using flow cytometry, immunohistochemistry staining, RT-PCR, and trilineage differentiation. In addition, iMSCs were encapsulated in polyethylene (glycol) diacrylate (PEGDA) hydrogels of varying stiffness, grafted with adhesion peptide (RGDS), to promote cell proliferation, remodeling, and further differentiation into VIC-like cells. VICs phenotype was characterized by the expression of αSMA, vimentin, F-actin, and the ECM production after 7, 14, and 21 days. The results demonstrated that using our feeder-free differentiation protocol, iMSCs were differentiated from iPSCs. Our iMSCs had a 99.9% and 99.4% positive expression for MSC markers CD90 and CD44, respectively. As expected, there was 0.019% expression of CD45, which is a hematopoietic marker. In addition, iMSCs differentiated into adipogenic, chondrogenic, and osteogenic. When MSC derived cells were encapsulated in PEGDA hydrogels that mimic the leaflet modulus, we observed expression of αSMA and F-actin after 7 days. Thus, the results from this study suggest that iPSCs can be a suitable cell source for TEHV by using a feeder-free differentiation approach and 3D culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».