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Enregistrement W2740825413 · doi:10.20361/g23q2k

Gallery Interactives: From Grizzlies to Polar Bears by Canadian Museum of Nature

2017· article· en· W2740825413 sur OpenAlex
Ellen Norlander

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePersona Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteractivityComputer scienceSimple (philosophy)Focus (optics)Matching (statistics)Adaptation (eye)DanceHuman–computer interactionVisual artsMultimediaPsychologyArtMathematicsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Gallery Interactives: From Grizzlies to Polar Bears”. Canadian Museum of Nature, 16 Dec. 2009, http://nature.ca/discover/exm/frmgrzzlstplrbrs/index_e.html. Accessed 14 Feb. 2017.This short, educational game is designed to teach children about both polar and grizzly bears’ adaptations. It uses matching to allow users to choose between two different versions of an adaptation and drag them to either the polar or grizzly bear side. With the correct answer, a picture demonstrating that adaptation will appear and a box will pop up that explains in more detail the different adaptations. This game is educational in that it provides detailed information explained in simple language. It is also clear the user must drag the answer to a side, and what buttons to press once the box of information comes up. It holds the user’s hand almost too much but does not disrupt interaction. The interactivity of the game is limited because the only decisions users can make are by choosing the answers and if the wrong side is chosen, it moves back to the center. The graphic design is simple, using a muted blue color scheme, simple shapes, and a few static images but it could have used brighter colours or videos with audio to bring the animals to life. There also does not seem to be anything inventive because it is simply a matching game, with only two choices for each of the five levels, three of which focus on appearance. By having some incentive for the user to learn about each of the bears such as a mission or a problem to be solved, or by having more intuitive ways of choosing the answers, it would allow users to demonstrate their perceptiveness, build confidence and give them a feeling of investment in the material. For example, they could learn about the claws/pads by examining a trail of bear tracks. Overall this game is sufficient in its educational purpose but could do more to engage users.Recommended with reservations: 2 stars out of 4 Reviewer: Ellen NorlanderEllen Norlander is currently an MLIS student at the University of Alberta and hopes to enter the fields of either health sciences or academic librarianship. Her interests are reading anything and everything, playing piano, and blogging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle