Gallery Interactives: From Grizzlies to Polar Bears by Canadian Museum of Nature
Notice bibliographique
Résumé
“Gallery Interactives: From Grizzlies to Polar Bears”. Canadian Museum of Nature, 16 Dec. 2009, http://nature.ca/discover/exm/frmgrzzlstplrbrs/index_e.html. Accessed 14 Feb. 2017.This short, educational game is designed to teach children about both polar and grizzly bears’ adaptations. It uses matching to allow users to choose between two different versions of an adaptation and drag them to either the polar or grizzly bear side. With the correct answer, a picture demonstrating that adaptation will appear and a box will pop up that explains in more detail the different adaptations. This game is educational in that it provides detailed information explained in simple language. It is also clear the user must drag the answer to a side, and what buttons to press once the box of information comes up. It holds the user’s hand almost too much but does not disrupt interaction. The interactivity of the game is limited because the only decisions users can make are by choosing the answers and if the wrong side is chosen, it moves back to the center. The graphic design is simple, using a muted blue color scheme, simple shapes, and a few static images but it could have used brighter colours or videos with audio to bring the animals to life. There also does not seem to be anything inventive because it is simply a matching game, with only two choices for each of the five levels, three of which focus on appearance. By having some incentive for the user to learn about each of the bears such as a mission or a problem to be solved, or by having more intuitive ways of choosing the answers, it would allow users to demonstrate their perceptiveness, build confidence and give them a feeling of investment in the material. For example, they could learn about the claws/pads by examining a trail of bear tracks. Overall this game is sufficient in its educational purpose but could do more to engage users.Recommended with reservations: 2 stars out of 4 Reviewer: Ellen NorlanderEllen Norlander is currently an MLIS student at the University of Alberta and hopes to enter the fields of either health sciences or academic librarianship. Her interests are reading anything and everything, playing piano, and blogging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,208 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».