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Enregistrement W2740840770 · doi:10.1525/cse.2017.sc.454841

“Commercially Sensitive” Environmental Data: A Case Study of Oil Seep Claims for the Old Harry Prospect in the Gulf of St. Lawrence, Canada

2017· article· en· W2740840770 sur OpenAlexaffabout
Daniel Bourgault, Hugo Tremblay, Irene R Schloss, Steve Plante, Philippe Archambault

Notice bibliographique

RevueCase Studies in the Environment · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)Submarine pipelineNatural resourceBaseline (sea)Fossil fuelPoliticsOrder (exchange)Argument (complex analysis)Petroleum industryEnvironmental resource managementOperations researchLawBusinessOceanographyGeographyPolitical scienceEnvironmental scienceGeologyEngineeringArchaeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We expose the difficulties we encountered to obtain from industry environmental information that is crucial for impact studies and decision-making related to the potential development of offshore oil and gas in the Gulf of St. Lawrence, Canada. This case concerns the information disseminated by the oil company Corridor Resources that there are six persistent, natural oil seeps emanating from the flanks of the Old Harry geological structure in the Gulf of St. Lawrence. According to Corridor, these seeps rise through the water column and appear at the sea surface directly above the prospect, forming permanent oil slicks visible from satellite imagery. Corridor believes this is an indication that the Old Harry prospect contains oil. While this information might be credible, it has been impossible for us to verify its accuracy because the sources are kept secret under the argument of “commercially sensitive.” Yet, such information about the possible presence of natural oil and its sources is essential to obtain and to verify in order to construct a reliable baseline initial state against which any new man-made oil contribution resulting from eventual oil and gas development could be compared with, and impacts on the marine environment, ecosystem, and people be then truly assessed. We describe the legal, economic, and political contexts in which withholding this information might happen, and we take a critical look at its impact on scientific research as well as on decision-making in society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0130,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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