Triage: A new group technique gaining recognition in evaluation
Notice bibliographique
Résumé
TRIAGE, or Technique for Research of Information by Animation of a Group of Experts, is an inductive and structured method for collecting information that aims to obtain a group consensus. The goal of this technique is to provide quality informative material quickly and efficiently to enable decision-making or to develop more sophisticated survey tools. TRIAGE both distinguishes itself from, and complements, the main group techniques used in evaluation up until now. These are the Delphi technique, the Nominal Group Technique (NGT) and the focus group (Delbecq, Van de Ven & Gustafson, 1975). The definition, the context for use as well as the different parts of the usual process of TRIAGE technique (recruiting of participants, individual production phase, collective production phase with visual support, validation of results) will firstly be presented then compared to these advocated in the Delphi, NGT and focus group techniques. Also, examples of TRIAGE being applied in different evaluation contexts, such as the development of measurement instruments and the evaluation of health programs, will be presented. These examples will illustrate the richness, the flexibility and the potential of this technique as an assessment tool. Finally, the strengths and shortcomings of TRIAGE will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».