General Steps to Standardize the Laboratory Measurement of Serum Total 25-Hydroxyvitamin D
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Vitamin D Standardization Program (VDSP) has collaborated with numerous groups and agencies to assemble a set of tools, i.e., a reference measurement system, that can be used to establish the traceability of 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] assays to relevant reference measurement procedures and reference materials. This is done with the goal of verifying end-user laboratory performance using precise statistical criteria to determine whether a specific assay is standardized. The purpose of this paper was to outline a set of steps that routine clinical and research laboratories can use to standardize their 25(OH)D assays using these tools. These steps apply to laboratories using commercially developed immunoassay measurement systems as well as in-house assays, usually based on high HPLC or LC tandem MS measurement systems. The steps are (1) initial calibration, (2) initial assessment of accuracy and bias, (3) assessment of total percent CV and mean bias, (4) use of trueness controls, and (5) participation in accuracy-based performance testing and/or external quality assessment schemes. The goal of each laboratory assay is to have a total CV of ≤10% and mean bias of ≤5%. Rigorous and less rigorous but low-cost options for meeting these statistical criteria are provided. Research laboratories who infrequently measure 25(OH)D are advised to repeat steps 1-4 for every measurement cycle. For users of commercial immunoassays who have relatively little control over standardization, we present an option for using trueness controls to develop a master equation that can be used to standardize results to the reference methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle